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HANNOVER MESSE 2018, 23. - 27. April
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Aussteller 2017

innoSEP

Prozessoptimierung mittels Vorhersage

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Messestand
Thema: Young Tech Enterprises - Industrial Startups, Spinoffs und junge Gründer
Partner bei
Young Tech Enterprises

Kontakt­daten

Hauptsitz

innoSEP GmbH

Hanomaghof 2
30449 Hannover
Deutschland

Ansprech­partner

Herr Dipl.-Ing. Hüseyin Sahin
Geschäftsführer
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Herr Dipl.-Ing. Kerim Galal
Geschäftsführer
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Fakten

Gründungsjahr
2016

Anzahl Mitarbeiter
1-10 (Stand: 2017)

Jahresumsatz
unter 1 Mio EUR (Stand: 2017)

Management
Geschäftsführung: Dipl.-Ing. Kerim Galal

Social Networks

Firmenprofil

Die innoSEP GmbH steht für "innovative Solutions for Engineering and Programming" und verbindet die Bereiche Ingenieurwesen und Informatik. Viele Unternehmen verwenden im Zuge der Industrie 4.0 und data-driven-business vermehrt Messsensoren für ihre Produkte, Bauteile und Produktionslinien und finden sich zunächst am Ufer eines riesigen und stetig wachsenden Datenmeers wieder. In diesem Datenmeer sind wahre Informationsschätze begraben, die mit einem interdisziplinären Einsatz von Messdatenverarbeitung in Verbindung mit einer Big Data Technologie gefunden werden können. Mit unseren Leistungen im Bereich ingenieurstechnischer Big Data Analysen und "Machine Learning" speziell für Mess- und Sensordaten können für moderne Systeme die Entwicklungsprozesse optimiert und zuverlässigere Betriebsbedingungen gewährleistet werden. Ferner können Vorhersagen, Trends und Handlungsempfehlungen für effiziente Wartung- und Instandhaltung und Lebensdauerverlängerungen extrahiert werden.

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Produkte

Software & Programmierung

Scientific Programming für die Industrie Viele ingenieursspezifische Prozesse verlangen individuelle und an Ihre Anforderungen maßgeschneiderte Programmierlösungen. So können tägliche Anwendungen hinsichtlich Effizienz und Performance optimiert werden. Besondere Anwendungsfelder: Visualisierung Datenmanagement Automation ...weiterlesen

Premiere

Big Data Analysemodell für Sensordaten

Während Entwicklungsprozessen oder der Überwachung von Betriebszuständen führen vielfältige Versuchs- und Messsysteme zu einem rasanten Anstieg von Datenmengen geprägt von unterschiedlichen Quellen und Formaten. Häufig sorgen lokale Datenablagestrukturen oder Datenredundanz für fehlende Transparenz und ...weiterlesen

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