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HANNOVER MESSE 2018, 23. - 27. April

Digital Twin

Sichere Software mit Rigorosem Systems Engineering entwickeln

Software Competence Center

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Produktbeschreibung

Rigorous Methods in Software Engineering (RSE) unterstützt die Verwendung formaler/rigoroser Methoden zur Erstellung korrekter und zuverlässiger Software sowie zur modell-basierten Systementwicklung. Bei korrekter Anwendung ergänzen rigorose Methoden die heutigen Softwareentwicklungsmethoden und ermöglichen eine präzise Modellierung der kritischen Systemkomponenten, bei denen Sicherheit, Integrität und Zuverlässigkeit angestrebte Systemeigenschaften sind. Im Zuge der Diskussion über Industrie 4.0 zeigt sich, dass die Digitalisierung und damit die Modellbildung der Produkte und der Produktion zentraler Bestandteil der Produktion der Zukunft ist. Der aktuelle Status in Systems Engineering wird durch den UML-basierten OMG / INCOSE Standard SysML beschrieben. SysML ist jedoch aufgrund seines informellen Charakters und der fehlenden Integration mit CAx/PDM zum jetzigen Zeitpunkt ohne Ergänzungen und Spezialisierungen wenig geeignet, die Anforderungen von virtuellen Produkten und virtueller Produktion zu erfüllen.Am SCCH forscht man an Methoden und Werkzeugen zur Konstruktion, Analyse, Validierung und Verifikation verlässlicher, verteilter, adaptiver Softwaresysteme. Das SCCH schafft den den technischen Rahmen, mit dem verschiedene Daten aus der Produktion und den umgebenden Prozessen extrahiert und unter Einbeziehung von Expertenwissen analysiert werden können, um dann die Analyseergebnisse zur Anpassung des Systems zu nutzen und Ausfallsicherheit zu garantieren.

Alle Produkte dieses Ausstellers

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Augmented Reality in der Industrie

Schweißaufgaben die nicht automatisiert werden stellen oftmals besonders hohe Anforderungen an deren Ausführung. Nicht nur Aufgrund der Geometrie und Lage der zu erstellenden Schweißnaht, sondern oftmals auch wegen der erforderlichen Arbeitsschritte und Ausführungsgenauigkeit. Im Kleinserienbereich bedeutet ...weiterlesen

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Deep Learning

Wissens- und Deep Learning basierte Computer Vision Systemeweiterlesen

Rulebook Generator

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Der Mensch in Industrie 4.0

Industrie 4.0 wird meist mit Vernetzung und Flexibilisierung gleichgesetzt. Dabei ist ein wichtiger Schwerpunkt die Integration des Menschen in diese neue Arbeitswelt. Es geht darum, jene Aufgaben bei denen der Mensch noch wichtiger Faktor ist, durch Maschinen zu unterstützen. Das heißt die Zusammenarbeit ...weiterlesen

Robust Embedded Visual Sensor Systems

Embedded Visual Sensor Systeme müssen nicht nur hinsichtlich der Einsatzgebiete robust im wörtlichen Sinne sein. Die Robustheit der dabei verwendeten Methoden und Algorithmen spielt in einem Umfeld mit oft auftretenden Störungen, wie z.B. dem Bildrauschen im Graustufenbild mit der Person oben, ebenfalls ...weiterlesen

INDYCO

INDYCO Projekt (Integrated Dynamic Decision Support System Component for Disaster Management) Ziel des 2,5-jährigen Forschungsprojektes war die Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystems für den Katastrophenschutz, das 1) schnell und dynamisch auf sich ändernde Situationen während Katastrophenereignissen ...weiterlesen

Process Mining für die Industrie

Die Abläufe (Prozesse) sind der Kern eines Unternehmens und beschreiben die Zusammenhänge der Aufgaben im Tagesgeschäft. Die Modellierung, Analyse und Verbesserung dieser Prozesse ist seit vielen Jahrzehnten Forschungsthema und seit einigen Jahren auch Inhalt von Forschungs- und Industrieprojekten am ...weiterlesen

Predictive Analytics

Der Begriff Industrie 4.0 ist in aller Munde. Riesige Datenströme (z.B. Maschinendaten, Prozessdaten, etc.) aus unterschiedlichsten, heterogenen Datenquellen müssen miteinander verknüpft und analysiert werden, um sinnvolle Entscheidungsgrundlagen und Handlungsempfehlungen für den Menschen Verfügung zu ...weiterlesen

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