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HANNOVER MESSE 2019, 01. - 05. April
Premiere

Predictive Quality

Wenn Deep Learning die Qualitätssicherung übernimmt...

Logo Predictive Quality
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Produktbeschreibung

it-RSC kann mit seinem neuen Predictive Quality Prozess die Qualität der Bauteile voraussagen. Unsinnige Kosten für die Weiterveredelung fehlerhafter Bauteile lassen sich dadurch vermeiden.

Predictive Quality ist ein neuer Deep Learning Prozess, der die Qualität der Bauteile anhand zahlreicher verfügbarer Daten voraussagt. Bereits jetzt wird in vielen Unternehmen jedes Bauteil auf seinem Produktionsprozess begleitet und mehrmals mit Sensoren geprüft. Alle diese Sensordaten von fehlerfreien und fehlerhaften Bauteilen fließen über mehrere Wochen in das selbstlernende Deep Learning System der it-RSC ein. Fehlerbilder werden dadurch immer schneller erkannt, fehlerhafte Teile können bereits früh im Produktionsprozess aussortiert werden. Gleichzeitig liefert das System wichtige Erkenntnisse für die beteiligten Fachleute und optimiert so die Produktion.

Predictive Quality durch Deep Learning eignet sich für alle produzierenden Betriebe. Es optimiert die Wertschöpfung, denn unsinnige Kosten für die Veredlung von fehlerhaften Bauteilen entstehen gar nicht erst. Predictive Quality ist sozusagen die Abkürzung zu fehlerfreier Qualität.

Der Bottleneck für Deep Learning ist oft die IT in den Unternehmen. Denn meistens eignen sich die vorhandenen IT-Plattformen nicht, um die große Menge der generierten Daten entsprechend zu vernetzen und aussagefähige Big Data Analysen durchzuführen. Diese werden deshalb oft nur gesammelt und archiviert. Um Unternehmen den ersten Schritt zu einem Predictive Quality Projekt zu erleichtern, bringt die it-RSC GmbH ihre High-End Virtualisierungsumgebung vCAX einfach leihweise in einem Flight Case mit. Das Projekt kann also unabhängig von der vorhandenen IT-Infrastruktur der Unternehmen starten, ohne großen Aufwand für die IT.

Mit Predictive Quality und vCAX rockt die it-RSC bereits jetzt die Produktion einiger großer Kunden aus der produzierenden Industrie.

Halle 6, Stand C30

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