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HANNOVER MESSE 2018, 23. - 27. April
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Robust Embedded Visual Sensor Systems

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Ansprech­partner
Herr Mag. Manfred Schwanthaler
Projekt Entwicklung
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Produktbeschreibung

Embedded Visual Sensor Systeme müssen nicht nur hinsichtlich der Einsatzgebiete robust im wörtlichen Sinne sein. Die Robustheit der dabei verwendeten Methoden und Algorithmen spielt in einem Umfeld mit oft auftretenden Störungen, wie z.B. dem Bildrauschen im Graustufenbild mit der Person oben, ebenfalls ein wichtige Rolle. Als Kamerasystem werden immer öfter Smart-Kameras verwendet. Diese Kameras verfügen neben der Funktionalität, Bilder aufzunehmen, auch über eine interne Verarbeitungseinheit für weitere Bildverarbeitungsschritte. Diese Einheit kann ein Prozessor sein oder auch DSPs oder FPGAs. Des Weiteren verfügen sie über Datenspeicher sowie eine oder mehrere Kommunikationsschnittstellen. Der Mehrwert, der sich aus diesem Ansatz ergibt, ist, dass von der Kamera bereits (vor)verarbeitete Informationen zur Verfügung stehen, die dann von der nächsten Anwendungsschicht verwendet werden können.
War Ende des letzten Jahrhunderts noch die Hardware ein stark limitierender Faktor, tritt dieser Aspekt mittlerweile immer mehr in den Hintergrund.Geräte aus dem Consumer-Markt wie z.B. Smartphones, die ebenfalls als Smart-Kameras gesehen werden können, sind mittlerweile günstig verfügbar.
Mit günstigen Smart-Kameras lassen sich verschiedenste Hardware-Konfigurationen wie z.B. visuelle Sensornetzwerke preiswert realisieren. Smart-Kameras fungieren dann als Agenten, die geeignet koordiniert werden müssen um die gewünschten Ergebnisse zu erhalten.
Auch die eingeschränkte Verarbeitungsgeschwindigkeit tritt durch mögliche GPU-beschleunigte parallele Verarbeitung auch für embedded-Systeme immer mehr in den Hintergrund. Die Anwendungsfälle dieser visuellen Sensornetzwerke sind vielfältig, von der Verkehrs- über die Gebäude- bis hin zur Prozessüberwachung.
Das SCCH bietet robuste und effiziente Lösungen auf dem Gebiet der Embedded Vision Systeme.

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