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HANNOVER MESSE 2018, 23. - 27. April
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SOMA Condition Monitoring

Predictive Maintenance mit Condition Monitoring

Produktbeschreibung

Die Vorteile von Condition Monitoring befinden sich in der Echtzeitanalyse, z.B. von Werkzeugmaschinen, und der Ermittlung des optimalen Wartungsplans:

- Maschinenprobleme können in der Entstehung erkannt und behoben werden
- Die Lebensdauer wird durch maschinenindividuelle Wartungspläne verlängert
- Wartungskosten werden durch punktgenaue Wartungen gesenkt
- Produktionspausen beschränken sich auf Wartungszeiten und sind somit optimal planbar
- Rentablere Produktion, hohe Kundenzufriedenheut und bessere Wettbewerbsfähigkeit

Funktionalität von SOMA Condition Monitoring
SOMA Condition Monitoring verwendet eine skalierbare Hardware auf IPC-Basis zur Integration von zusätzlichen Sensoren und Maschinendaten, z. B.:

- Kraft-, Positions-, Geschwindigkeits- und Beschleunigungswerte
- Schwingungs- und Temperaturwerte

Die SOMA Plattform eignet sich aufgrund ihrer Skalierbarkeit insbesondere für ein Retrofit Ihres Maschinenparks.

Die konfigurierbaren Auswertungen und Trendanalysen zeigen Ihnen rechtzeitig den zukünftigen Wartungsbedarf Ihrer Maschinen an und schützen Sie so vor einem ungeplanten Stillstand. Ein einfach zu interpretierendes Ampel- und Benachrichtigungssystem unterstützt Ihre Instandhaltung bei der Planung der Wartungstätigkeiten.

Individuelle Maschinenintegration mit dem SOMA Designer

Der SOMA Designer versetzt Ihre Prozesstechnologen schnell in die Lage, einzelne Maschinen an die SOMA Plattform softwaretechnisch anzubinden - ganz ohne Programmierkenntnisse.

Der SOMA Designer ist ein grafisches Projektierungstool, welches vordefinierte Bausteine zum SOMA Condition Monitoring enthält, und für alle gängigen Windows-Betriebssysteme verfügbar ist. Die vordefinierten Bausteine können einfach per Drag&Drop platziert und mit Data-Links zur SOMA Condition Monitoring Applikation verbunden werden.

Unsere Lösung ist modular mit SOMA Data Acquisition und SOMA Analytics aufgebaut

Produkt-Website

Halle 22, Stand A30/3

Predictive Maintenance Gemeinschaftsstand

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