Anzeige
Anzeige
HANNOVER MESSE 2018, 23. - 27. April
Startseite>Konferenzprogramm >Deep Learning für Predictive Maintenance - Eine Fallstudie
Forum Motion & Drives

Deep Learning für Predictive Maintenance - Eine Fallstudie

Ort & Sprache

Halle 23, Stand B20

Sprache

deutsch

Details

Veranstaltungsart

Vortrag

Schwerpunkt

Industrie 4.0, Integrated Automation, Motion & Drives, Predictive Maintenance

Veranstaltungsreihe

Forum Motion & Drives

Session

Predictive Maintenance

Veran­stalter

Anmeldung

Teilnahme kostenfrei in Verbindung mit einer Messeeintrittskarte

Beschreibung

In einem Multi-Device-System mit Interdependenzen wird Predictive Maintenance im Bezug auf technologische Implementierung und algorithmische Repräsentation schnell komplex. In diesem Vortrag möchten wir die Anwendung von Deep-Learning Methoden bei Edge Devices vorstellen, um verschiedene Arten von Vibrationsverhalten zu unterscheiden. Wir werden sowohl methodische, als auch technische Aspekte ansprechen.

Sprecher

 Dr. Marko Petzold

Dr. Marko Petzold

Geschäftsführer, Record Evolution GmbH

Nach der Promotion in Mathematik, hat Marko seine Liebe für theoretische Herausforderungen beibehalten. Dank einer Beschäftigung als Berater erlernte er das Datenhandwerk und war anschließend ...

Zum Profil

Auf der Merkliste

0

Das Merken ist fehlgeschlagen, da ein Problem mit der Verbindung zum Server aufgetreten ist.