HANNOVER MESSE 2019, 01. - 05. April
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Forum Young Tech Enterprises

Predictive Logistics

Automatisierung und Verbesserung von Vorhersagen und Disposition mit Künstlicher Intelligenz

Ort & Sprache

Halle 17, Stand B68

Sprache

deutsch

Details

Veranstaltungsart

Vortrag

Schwerpunkt

Industrie 4.0, Künstliche Intelligenz, Logistik 4.0

Veranstaltungsreihe

Forum Young Tech Enterprises

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Beschreibung

Logistische Lager-, Versand- und Transportsysteme unterliegen wachsenden Anforderungen an Flexibilität, Liefertreue und Effizienz.

Eine vorausschauende, zeitnahe und optimale Disposition von Mitarbeitern und Ressourcen ist daher eine zentrale Herausforderung.  Hierbei helfen Künstliche Intelligenz und Machine Learning Modelle für Predictive und Prescriptive Logistics, indem sie alle relevanten Daten in Echtzeit für möglichst genaue, automatisierte Vorhersagen nutzen. Darüber hinaus lernen sie, die dispositive Steuerung zu imitieren und diese anhand entsprechender Kriterien wie Durchsatz, Wechselkosten und Liefertreue zu optimieren.

Diese innovativen Lösungsansätze und zu berücksichtigende Aspekte für eine erfolgreiche Realisierung werden praxisnah anhand eines Pilotprojektes dargestellt.

Sprecher

  Arvin Arora

Arvin Arora

AIM Agile IT Management GmbH

Arvin Arora ist seit 25 Jahren in der IT Branche zuletzt mit der erfolgreichen Mobilisierung von Prozessen im SAP Umfeld und seit 3 Jahren mit Anwendung und Übertragung innovativer Machine Learning ...

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