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HANNOVER MESSE 2018, 23. - 27. April
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Forum Industrial Automation

Smarte Zustandsbewertung: Was Sensorsignal-Muster über Maschinenzustände verraten

Ort & Sprache

Halle 14, Stand L19

Sprache

deutsch

Details

Veranstaltungsart

Vortrag

Schwerpunkt

Industrial Automation, Industrie 4.0, Predictive Maintenance

Veranstaltungsreihe

Forum Industrial Automation

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Beschreibung

In dem Vortrag wird anhand zweier Anwendungsbeispiele gezeigt, wie mit statistischer Sensordatenanalyse automatisiert Modelle angelernt werden können, die zur Zustandsklassifizierung und Lebensdauerprognose von Maschinen und Anlagen verwendet werden können.
Im Forschungsprojekt MoSeS-Pro wird hierbei ein Sensor-Baukasten aus Hard- und Software-Modulen entwickelt, der maßgeschneiderte und individuell adaptierte Sensorsysteme für die Überwachung und Steuerung von Antrieben und Positionierungssystemen ermöglicht. Die Systeme sollen eine höhere Auflösung und eine deutlich schnellere Signalverarbeitung bieten als derzeit verfügbare Sensoren und dabei energieautark und drahtlos vernetzbar sein. Eine hohe Signalverarbeitungskapazität soll die Zustands- und Prozessüberwachung in Echtzeit ermöglichen. Die Leistungsfähigkeit des Baukastens soll anhand von verschiedenen Anwendungsfällen in der industriellen Produktion nachgewiesen werden.

Sprecher

 Dipl.-Ing. Nikolai Helwig

Dipl.-Ing. Nikolai Helwig

ZeMA - Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik

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