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HANNOVER MESSE 2020, 20. - 24. April
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Data Analytics & Machine Learning

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Produktbeschreibung

Bereits heute fallen in der Produktion von Produkten enorme Datenmengen an. Gleichzeitig werden Sensorik und Aktorik immer leistungsfähiger und kostengünstiger, sodass in den nächsten Jahren mit einer exponentiell ansteigenden Datenmenge gerechnet werden kann. Nun gilt es die gewonnen Daten richtig zu verarbeiten und so einzusetzen, dass von diesem Datenschatz profitiert werden kann.
Durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz lassen sich Rohdaten zu Informationen verarbeiten, welche die Grundlage für moderne Condition Monitoring und Predictive Maintenance Systeme sind.
Mit SWMS treffen Sie bei der Auswahl der ML und KI Werkzeuge und bei der Architektur Ihrer Softwaresysteme die richtigen Entscheidungen. Die Algorithmen entwickeln wir so, dass sie nachvollziehbar und für Sie transparent arbeiten.

Projektbeispiel
Kunde: Hersteller von elektrischen Linearaktuatoren für die Luftfahrt
Thematik: Umsetzung eines Condition Monitoring Systems
Herausforderung: Auswertung der vorhandenen Daten ohne Internetanbindung. Vernetzung innerhalb der Kabine
Lösung: Aufnahme des IST-Zustandes
Konzepterstellung und Bewertung der Architektur-Optionen (Hardware und Software)
Aufnahme der Daten im Teststand und Bewertung der Datenlage
Datenanalyse
Maschine Learning (Tensorflow)
Entwicklung eines embedded-Linux-Systems

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