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HANNOVER MESSE 2019, 01.-05. April

Inspirient GmbH

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Produktbeschreibung

Durch die Zusammenarbeit mit Software-Robotern, wie beispielsweise einem automatischen Analysten, ändern sich die Prozesse in Unternehmen. Einfache, wiederkehrende Aufgaben können effizient von Algorithmen erledigt werden, wodurch dem Menschen mehr Zeit für tatsächlich wertschöpfende Tätigkeiten bleibt.
Wichtig ist es hierbei zu verstehen, dass „einfach“ für Mensch und Maschine sehr unterschiedlich sein kann: Die Suche nach allen Ausreißern in einem Datensatz ist beispielsweise für einen Software-Roboter bei entsprechender Programmierung leicht, für einen Analysten aber manuell kaum in angemessener Zeit durchführbar. Dem gegenüber ist es für einen Software-Roboter extrem schwierig, ein mögliches geschäftliches Risiko in einem Analyseresultat zu erfassen und daraufhin die richtigen Kollegen mit passender Dringlichkeit anzusprechen - hier hat der Mensch klar seine Stärken!

Aus diesen unterschiedlichen Stärken von Mensch und Maschine ergibt sich für die Analyse von Geschäftsdaten eine optimale Arbeitsteilung in drei Schritten, wie in Abbildung 2 dargestellt:
1. Discover - Der automatische Analyst erkennt selbstständig bemerkenswerte Muster und Zusammenhänge im Eingabedatensatz
2. Prioritize - KI und Benutzer/in priorisieren mittels lernender Algorithmen gemeinsam Analyseergebnisse bezüglich geschäftlicher Relevanz
3. Decide - Basierend auf relevantesten Ergebnissen entscheidet der/die Benutzer/in, welche nächsten Schritte sinnvoll und zielführend sind
Dank Automatisierung der Analysetätigkeit lassen sich mit diesen drei Schritten reproduzierbar und mit überschaubarem Zeitaufwand datengetriebene Entscheidungen treffen und nächste Schritte priorisiert angehen. Zum Einsatz kam dieses Vorgehen beispielsweise schon bei der Deutschen Bahn, die basierend auf Wartungsdaten die Instandhaltungsprozesse ihrer Bahnhöfe besser verstehen konnte .

Produkt-Website

Halle 6, Stand B24

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