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HANNOVER MESSE 2020, 20. - 24. April
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Messdatenanalyse-Software imc FAMOS 7.4

Mit Anbindung an PowerPoint und Open-Source-Statistikpaket „R“

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imc Test & Measurement

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Produktbeschreibung

Die weltweit verbreitete Datenanalyse-Software imc FAMOS hilft Ingenieuren, Technikern und Wissenschaftler täglich beim effizienten Analysieren großer Datenmengen aus Forschung, Entwicklung, Produktion und Instandhaltung. Mit der neuen Version imc FAMOS 7.4 ermöglicht die imc Test & Measurement GmbH Anwendern eine optimierte digitale Wertschöpfung. Neben einer verbesserten Usability bietet die Software eine Schnittstelle zum populären Open-Source-Statistikpaket „R“ und damit Zugriff auf die Expertise einer weltweit agierenden Community. Deutlich ausgebaute Matrizenfunktionen erlauben neben vielseitigen Manipulationsmöglichkeiten für Matrix-Elemente auch die Bestimmung von Eigenwerten und Nullstellen sowie die Interpolation in zweidimensionalen Kennfeldern. Neue Buttons, Widgets und Funktionen für das Panel erweitern die Darstellungs- und Präsentationsmöglichkeiten.
Die neue Schnittstelle zu PowerPoint erlaubt eine Fernsteuerung von Präsentationen über Sequenzen, Panels und Dialoge. So können etwa Präsentationselemente automatisch mit dynamischen Inhalten gefüllt werden.
Auch die Benutzeroberfläche wartet mit zahlreichen Verbesserungen auf. Die Variablenliste bietet nun eine konfigurierbare Spaltendarstellung, über die zusätzliche Eigenschaften und Metainformationen wie z.B. Einheit, Länge, Quelle oder auch benutzerdefinierte Werte wie z.B. Prüflingsnummer eingeblendet werden können. Auch das Sortieren und Filtern nach diesen Spalten ist möglich und hilft, bei vielen Datensätzen stets den Überblick zu behalten. Zusätzlich lässt sich die Variablenliste hierarchisch strukturieren und als Baum darstellen und zwar an Hand selbst definierter Trennzeichen innerhalb des Kanalnamens.Besonderes Highlight der neuen Version ist die bidirektionale Schnittstelle zur freien Statistik-Programmiersprache „R“. Darüber lassen sich R-Skripte direkt in imc FAMOS-Sequenzen einbinden, Daten übergeben und Ergebnisse wiederum als FAMOS-Variablen zurückliefern.

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