micromobility expo 2019, 02. - 04. Mai
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Predictive Logistics

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Agile IT Management

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Produktbeschreibung

Herausforderungen der Logistik: Logistische Lager-, Versand- und Transportsysteme unterliegen wachsenden Anforderungen an Flexibilität, Liefertreue und Effizienz. Eine vorausschauende, zeitnahe und optimale Disposition ist daher eine zentrale Herausforderung. Dies umfasst auch eine möglichst gute Prognose externer Faktoren wie zum Beispiel Bedarfe, Auftragseingänge und Transportzeiten.

Die verantwortlichen Mitarbeiter stehen dabei häufig vor der Herausforderung, in komplexen und dynamischen Situationen vorausschauende Entscheidungen zu treffen und dabei weder zu früh noch zu spät zu reagieren sowie nicht zu übersteuern, um Engpässe möglichst zu vermeiden.

Innovative Lösung: Predictive Logistics & Machine Learning
Innovative Machine Learning Modelle für Predictive Logistics nutzen alle relevanten Daten in Echtzeit, um externe Faktoren möglichst genau und automatisiert zu prognostizieren. Darüber hinaus lernen sie, die dispositive Steuerung zu imitieren und diese unter Berücksichtigung entsprechender Kriterien wie Durchsatz, Wechselkosten und Liefertreue zu optimieren.
Bereits die Imitation kann dabei eine erhebliche Entlastung der Mitarbeiter bedeuten. Die letztendliche Zielsetzung ist dabei, die logistischen Fluss durch vorausschauende Steuerung und die Vermeidung von Engpässen möglichst konstant und hoch halten. Gleichzeitig sollen Mitarbeiter und Ressourcen wie Maschinen und Fahrzeuge möglichst schonend und effizient eingesetzt werden.

Produkt-Website

Halle 19, Stand D88, (D90)

Young Tech Enterprises @ CeMAT

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