1. SV500 Überblick
● KI-basierte Digital-Twin-Motorzustandsüberwachung
● Nutzt Digital Twin, Machine Learning und KI-Technologien zur Echtzeitüberwachung von Anlagenzuständen
● Analysiert Diagnosedaten, um Wartungspläne vorherzusagen und zu optimieren
● Früherkennung potenzieller Fehler minimiert unerwartete Ausfälle und betriebliche Risiken
● Steigert die Anlagen-effizienz, reduziert Energieverbrauch, Wartungskosten und Ausfallzeiten
2. Hauptmerkmale
① VFD-Betriebsdiagnose
● Echtzeitanalyse von VFD-Primär- und Sekundärspannungs-, Strom- und Frequenzsignalen basierend auf KI und Machine Learning
● Prognostiziert und diagnostiziert potenzielle Fehler im Wechselrichterbetrieb
● Kerndaten: Hochgeschwindigkeits-Spannungs- und Stromsignale (Abtastrate: 8 kHz)
② Motorbetriebsüberwachung
● Misst und analysiert Spannungs- und Stromsignale, um elektrische, mechanische und betriebliche Anomalien zu erkennen
● Hauptdiagnosebereiche:
: Elektrische Fehler – Isolationsverschleiß, Kurzschlüsse, usw.
: Mechanische Fehler – Lagerprobleme, Rotorungleichgewicht, usw.
: Betriebliche Fehler – Lastungleichgewicht, Drehmomentwelligkeit, usw.
③ Überwachung der Stromqualität
● Erfasst und analysiert Echtzeit-Daten zur Stromqualität
● Verbessert die Stabilität der Stromversorgung und erkennt Probleme durch verschlechterte Stromqualität
● Wichtige Indikatoren:
: Erkennung von Spannungssenkungen/-erhöhungen
: Analyse der Gesamtharmonischen Verzerrung (THD)
: Überwachung von Spannungs- und Stromungleichgewicht
● Unterstützt Echtzeit-Datenprotokollierung und Analysen
3. Erwartete Vorteile
● Ermöglicht vorausschauende Wartung durch datengestützte Erkenntnisse
● Minimiert Anlagenstillstände und unerwartete Ausfälle
● Erhöht die Systemzuverlässigkeit und Energieeffizienz
● Anwendbar auf eine breite Palette von Geräten, einschließlich Motoren, Lüfter, Pumpen und Kompressoren
Hotline:
+49 511 89-0
Deutsche Messe AG
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