Da KI-Workloads immer intensiver und dezentraler werden, müssen Strategien für Rechenzentrumsinfrastruktur dafür sorgen, Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit durch zunehmend intelligente, adaptive Systeme in ein Gleichgewicht zu bringen. Um diese nächste Generation digitaler Infrastrukturen zu unterstützen, bündeln Siemens und nVent, ein anerkannter Marktführer in der Entwicklung und Herstellung innovativer Bauprodukte für die Bewässerungs-, Elektro-, Gasversorgungs- und Landschaftsbeleuchtungsmärkte, ihre Kompetenzen, damit Rechenzentren ihre Kühlungs- und Stromversorgungsinfrastruktur für globalen Einsatz und operative Resilienz optimieren können.

Die gemeinsam neu entwickelte Architektur soll Kunden beim Bau von 100-Megawatt-Hyperscale-KI-Rechenzentren unterstützen, die für die Unterbringung groß angelegter, flüssigkeitsgekühlter KI-Infrastrukturen wie NVIDIA GB 200 NVL72-Systemen ausgelegt sind. Sie bietet eine Tier-III-fähige Architektur, die die industrietauglichen Elektro- und Automatisierungssysteme von Siemens mit den Referenzdesigns von NVIDIA DGX GB200 und der Flüssigkeitskühlungstechnologie von nVent integriert.

„Wir verfügen über jahrzehntelange Erfahrung in der Unterstützung von Kunden bei ihren Anforderungen an die nächste Generation der IT-Infrastruktur“, sagte Sara Zawoyski, Präsidentin von nVent Systems Protection. „Diese Zusammenarbeit mit Siemens unterstreicht dieses Engagement. Die gemeinsame Referenzarchitektur wird Rechenzentrumsmanagern helfen, unsere hochmoderne Kühlinfrastruktur zur Unterstützung des KI-Ausbaus einzusetzen.“

„Diese Referenzarchitektur beschleunigt die Berechnungszeit und maximiert den Token-pro-Watt-Wert, ein Maß für die KI-Leistung pro Energieeinheit“, sagte Ciaran Flanagan, Global Head of Data Center Solutions bei Siemens. „Sie ist damit ein Modell für die Skalierung: modular, fehlertolerant und energieeffizient. Gemeinsam mit nVent und unserem breit gefächerten Partner-Ökosystem verbinden wir die Punkte entlang der Wertschöpfungskette, um Innovation, Interoperabilität und Nachhaltigkeit voranzutreiben und Betreibern zu helfen, zukunftsfähige Rechenzentren zu bauen, die das volle Potenzial von KI erschließen.“

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