KI in der Industrie
KI & Maschinelles Lernen
11. Apr. 2024Silo AI: Warum Körber, Philips oder Unilever mit ihnen arbeiten
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8. Apr. 2024Neuer interner Rahmen für maschinelles Lernen
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28. März 2024Autonome Systeme in der Prozessindustrie
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21. März 2024Industrial Copilot: Der Reality Check
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15. März 2024RAG und ein Industrial AI Canvas
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7. März 2024Mann+Hummel: Regeln für den KI-Copiloten
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29. Feb. 2024"Die Unternehmen haben Angst, etwas zu verpassen."
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22. Feb. 2024Wie man Rechenzeit für Simulationen von Tagen auf Minuten reduziert
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15. Feb. 2024Automobilindustrie: Batterietests mit KI
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12. Feb. 2024Xiaopeng Li: Europas Chance bei GenAI ist die Anwendung von KI
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9. Feb. 2024Industrial AI: Noch eine graue Box?
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8. Feb. 2024Ein LLM für ein HMI
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7. Feb. 2024Millionen für XLSTM
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16. Jan. 2024Boschs GenAI Strategie
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31. März 2023Reinforcement Learning für den Schokoriegel
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9. Feb. 2023Reinforcement Learning: Wie der Shopfloor profitiert
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3. Feb. 2023Eine SDK für die Edge
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28. Apr. 2022KI bei Mann+Hummel
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21. Apr. 2022KI in der Landtechnik
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13. Apr. 2022Von der Teachpunktoptimierung zur autonomen Robotik
Podcast: KI in der Industrie
Peter Seeberg ist KI-Experte für die produzierende Industrie und hat mehrere Jahre bei Intel und Softing in diesem Bereich gearbeitet und machine learning-Projekte verantwortet. Heute berät er Unternehmen, wenn es um KI und machine learning geht. Zusammen mit Robert Weber, Fachjournalist für Industriethemen, diskutiert er über KI-Anwendungen, Standarddiskussionen, Trainings- und Ausbildungsthemen, Make or Buy-Entscheidungen und ethische Ansprüche für KI in der Fertigung.
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