KI in der Industrie
KI & Maschinelles Lernen
31. März 2023Reinforcement Learning für den Schokoriegel
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9. Feb. 2023Reinforcement Learning: Wie der Shopfloor profitiert
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3. Feb. 2023Eine SDK für die Edge
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28. Apr. 2022KI bei Mann+Hummel
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21. Apr. 2022KI in der Landtechnik
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13. Apr. 2022Von der Teachpunktoptimierung zur autonomen Robotik
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7. Apr. 2022KI für die Ladesäule
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31. März 2022Normungsroadmap KI
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21. März 2022Vorgehensmodell für KI-Engineering
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16. März 2022KI und OPC UA
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10. März 2022KI und Technofeminism
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3. März 2022Computer Vision für Tunnelbohrer
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24. Feb. 2022KI-Bausteine für die Industrie
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17. Feb. 2022Das Basismodell von Arburg
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10. Feb. 202225 Jahre LSTM – nicht nur was für Siri
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7. Feb. 2022KI und die Risikoklassen
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7. Feb. 2022Elements of AI kommt in die Industrie
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7. Feb. 2022Wie MathWorks das KI Integrationsproblem löst
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7. Feb. 2022Nichts geht ohne SLAM
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16. Dez. 2021Deep Learning braucht Kontext
Podcast: KI in der Industrie
Peter Seeberg ist KI-Experte für die produzierende Industrie und hat mehrere Jahre bei Intel und Softing in diesem Bereich gearbeitet und machine learning-Projekte verantwortet. Heute berät er Unternehmen, wenn es um KI und machine learning geht. Zusammen mit Robert Weber, Fachjournalist für Industriethemen, diskutiert er über KI-Anwendungen, Standarddiskussionen, Trainings- und Ausbildungsthemen, Make or Buy-Entscheidungen und ethische Ansprüche für KI in der Fertigung.
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