Benutzerfreundlicher Zugang zu KI und Datenanalyse

„Die Erweiterungen der Altair RapidMiner KI-Plattform schaffen ein neues Qualitätslevel und stärken ihre Position als umfassende, durchgängige und einzigartige Lösung im Bereich der Datenanalyse und KI“, sagt Sam Mahalingam, Chief Technology Officer bei Altair. „Altair RapidMiner bietet Anwendern aller Ausbildungsrichtungen und Unternehmensfunktionen einen leistungsstarken und benutzerfreundlichen Zugang zu KI und Datenanalyse mit einem Low- und No-Code-Ansatz und ist damit für Unternehmen aller Branchen ein einzigartiges Ökosystem, das ihnen hilft, Reibungsverluste zu reduzieren und die digitale Transformation zu beschleunigen.“

Neue, moderne Werkzeuge für die Integration von LLMs in Unternehmensanwendungen

Die im Altair RapidMiner Ökosystem eingebetteten Lösungen sollen jetzt generative KI-Anwendungen ermöglichen, die es Anwendern erlauben, ihre Arbeitsabläufe zu vereinfachen und unter Verwendung ihrer eigenen Daten individuelle anwendungsorientierte Versionen großer Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT zu erstellen.

Beispielsweise sollen globale Unternehmen eine Version von ChatGPT erstellen können, die genau auf ihre Nomenklatur, Produktwelt, Anwendungen und Kunden abgestimmt ist. Zudem nutzt die Altair RapidMiner Plattform die neue API von ChatGPT, so dass Anwender weitere Anpassungen vornehmen können, ohne selbst eine Zeile Code schreiben zu müssen. Darüber hinaus können Anwender mit einem einzigen Klick auf alle 300.000 Hugging Face Modelle zugreifen und Modelle mit Milliarden von Parametern feinabstimmen. Altair RapidMiner verwendet auch LLMs, um die Anwenderfreundlichkeit zu verbessern: Anwender können einfach die gewünschten Datentransformationen angeben und die Software erstellt automatisch den entsprechenden Workflow.

Erweiterte Entwicklungsfunktionen sollen Data Science für jedermann zugänglich machen

Das umfassende Altair RapidMiner AutoML Toolset unterstützt nun neben vorausschauender Modellierung, Feature Engineering und Zeitreihenprognosen auch automatisiertes Clustering. Die intuitive, Wizard-basierte Benutzeroberfläche ermöglicht es Anwendern, die neu im Bereich des maschinellen Lernens sind, einsatzbereite Modelle zu erstellen. Die Software vereinfacht deutlich die Bereitstellung von und den Umgang mit AutoML-Vorhersagemodellen als REST-API-Endpunkte. Mit den vorkonfigurierten Einstellungen von Altair RapidMiner können Nicht-Experten wie Datenanalysten und Data Scientists Machine Learning Modelle in Sekundenschnelle einsetzen und integrieren.

Werkzeug zur Erstellung von verständlichen Entscheidungsbäumen

Zusätzlich bietet Altair RapidMiner jetzt ein Wizard-basiertes Werkzeug zur Erstellung von einzigartigen, patentierten und sehr gut verständlichen Entscheidungsbäumen. Diese ermöglichen es auch Anwendern ohne datenwissenschaftlichen Hintergrund, komplexe Interaktionen innerhalb von Datensätzen zu visualisieren und zu verstehen. Anwender können Bäume automatisch erstellen lassen, die besten Splits finden, Splits löschen und Scoring Workflows speichern.

Optimierte Integration für die Programmiersprachen SAS, Python und R

Altair RapidMiner umfasst zudem Altair SLC, eine alternative SAS Sprachumgebung, mit einer vollständig integrierten Entwicklungsumgebung sowie Low- und No-Code Tools zur Unterstützung von erweiterten Analysefunktionen, hoher Produktivität und kurzen Entwicklungs- und Einsatzzyklen. Mit Altair SLC soll es für Unternehmen einfacher denn je sein, auf eine flexible, moderne Analyseplattform mit minimalen Auswirkungen auf die Betriebsabläufe umzusteigen. Die verbesserte Python API ermöglicht es Anwendern, SAS Sprachcode innerhalb ihrer Python Entwicklungsumgebung zu testen und auszuführen.

Neues Entwicklungsparadigma für Python-Entwickler

Altair RapidMiner schafft mit neuen Funktionen für sogenannte Workspaces ein neues Entwicklungsparadigma für Python-Entwickler in der Altair AI Cloud. Interaktive Codeentwicklung in den Workspaces ermöglicht Entwicklern, eine Standard-IDE zu nutzen, um gebrauchsfertigen Python-Code zu entwickeln, der auf zentral verwalteten, bestehenden Python-Umgebungen basiert. Für die Ausführung ihres Codes können die Benutzer einfach Rechenressourcen ihrem Bedarf entsprechend spezifizieren und hochfahren, einschließlich der Auswahl von GPU-Hardware für komplexe Modellierungsaufgaben wie Bildverarbeitung, LLM oder ähnliche Funktionen.

Neue, leistungsfähige Tools für die Visualisierung von Bestands- und Echtzeit-Daten

Altair Panopticon, die umfassende Lösung für Datenvisualisierung und Auswertung von Datenströmen innerhalb der Altair RapidMiner Plattform, bietet durch die optimierte Benutzeroberfläche eine neue Generation von Visualisierungselementen, Layoutvorlagen und Werkzeugen sowie Stileinstellungen, die das Erstellen, Veröffentlichen und Verwenden von Dashboards intuitiver machen denn je. Durch diese Verbesserungen müssen Anwendungsentwickler weniger Zeit für die Einrichtung aufwenden und können sich auf die Erstellung und Bereitstellung von ansprechenden, leicht verständlichen Übersichten konzentrieren.

Neue Erkenntnisse gewinnen

Darüber hinaus können Analysten große, komplexe und sich schnell verändernde Datensätze besser bewerten, Ausreißer und Anomalien erkennen und schnell neue Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen. Panopticon zeigt Daten mithilfe von In-Memory Caching ohne Zwischenspeicherung direkt an – einschließlich Cloud-Daten, Dateidaten, Big Data und Streaming-Daten. Indem sich mittels In-Memory Data Blending Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen und kombinieren lassen, ermöglicht Panopticon es Anwendern, mehr Datenpunkte als je zuvor zu visualisieren. Dank der Data-Governance-Funktionen können die Benutzer auf dasselbe Dashboard zugreifen, jedoch mit individualisierten Dateninhalten. Außerdem können die Benutzer nahtlos von und zu anderen browserbasierten Systemen in das Tool wechseln.

Kontinuierliche Investition in patentierte Datenextraktion und -aufbereitung

Erweitert um Altair Monarch will Altair RapidMiner seine mehr als 30-jährige Erfolgsgeschichte in der Datenextraktion und -aufbereitung fortsetzen. Die Nutzer sollen von mehr Leistungsfähigkeit und Sicherheit profitieren, einschließlich direkter Lese-/Schreibunterstützung für Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Oracle Cloud Storage und Azure Active Directory. Mit seiner fortschrittlichen PDF-to-Excel-Funktionalität und der Möglichkeit, Core Banking System- und Buchhaltungsberichte zu extrahieren, ist Monarch weiterhin marktführend.

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