Welche Innovationen, Produkte oder Anwendungsbeispiele haben auf Ihrem Messestand das größte Interesse geweckt?

Besonderes Interesse gab es an unseren Weiterentwicklungen im Bereich der induktiven Signalübertragung sowie an unserer Elektronik-Hardware. Beide Themen erleichtern die Integration unserer Messtechnik in bestehende Maschinen- und Anlagenkonstruktionen deutlich. Spannend war für uns die große Bandbreite der Interessenten: von Haushaltsgeräten über industrielle Anlagen bis hin zu Windkraftanwendungen. Es unterstreicht, überall dort, wo rotierende Komponenten überwacht werden müssen, kann HCP Sense einen relevanten Beitrag leisten – „Lagerschäden verhindern statt nur vorhersagen“.

Die HANNOVER MESSE 2026 stand im Zeichen von KI und Digitalisierung. Welche Themen haben die Gespräche mit Kunden und Partnern besonders geprägt, und welche Erkenntnisse nehmen Sie aus der Messe mit?

Ein zentrales Thema ist die Frage, wie Maschinenzustände künftig noch besser datenbasiert überwacht und bewertet werden können. Dabei zeigt sich zunehmend die Erkenntnis: Am Anfang jeder wirklich guten (KI)-Anwendung stehen hochwertige Daten. Diese entstehen nicht von allein, sondern durch zuverlässige, präzise und anwendungsnahe Sensorik. Genau hier sehen wir einen wichtigen Hebel, um Überwachung, KI und digitale Services in industriellen Anwendungen tatsächlich nutzbar zu machen.

Die HANNOVER MESSE gilt als wichtiger Indikator für die Zukunft der Industrie. Welche Entwicklungen werden die Branche in den kommenden Jahren maßgeblich beeinflussen, und welche Schwerpunkte wird hcp künftig setzen?

Wir sehen keine abrupten Umbrüche, sondern eine kontinuierliche Entwicklung hin zu immer besser überwachten und effizienter betriebenen Maschinen. Wichtige Treiber sind dabei der Fachkräftemangel in Wartung und Bedienung, steigende Anforderungen an Verfügbarkeit sowie der Wunsch nach höherer Energie- und Ressourceneffizienz. HCP Sense wird sich daher weiterhin darauf konzentrieren, relevante Zustandsdaten direkt aus der Maschine verfügbar zu machen und damit die Grundlage für vorausschauende Wartung, Prozessoptimierung und datenbasierte Geschäftsmodelle zu schaffen.