Bereits vor einem Jahr haben die Automatisierungsspezialisten von Beckhoff aus Verl die Möglichkeiten der noch in den Kinderschuhen steckenden Large Language Models (LLM) sondiert und mit TwinCAT Chat eine Anwendung im Automatisierungsbereich vorgestellt. Auf der HANNOVER MESSE 2024 zeigen die Ostwestfalen, was in den zwölf Monaten seither erreicht wurde.

Vorteile aus Sicht der Programmierer

Vorher aber ein kurzer Exkurs über den Nutzen, den sich Entwickler von den LLMs, bisher vor allem bekannt durch ChatGPT, versprechen. Laut Beckhoff bieten die Sprachmodelle sowohl für Automatisierer als auch für das Unternehmensmanagement gleich eine Reihe von Vorteilen. Für Automatisierer haben LLMs das Potenzial, den Entwicklungsprozess zu revolutionieren, indem sie Code automatisch erzeugen und vervollständigen – und damit den gesamten Prozess beschleunigen. Darüber hinaus kann man sich von LLMs sogar persönliche Tutorials erstellen lassen und gezielt nach Lösungen bei aufkommenden Problemen fragen, was auch den Prozess der Lösungsfindung beschleunigt. Ein weiterer Vorteil ist die Möglichkeit, Richtlinien und Best Practices im Automatisierungsbereich konsequent umzusetzen und einzuhalten.

Vorteile aus Sicht des Unternehmensmanagements

Aus der Perspektive des Unternehmensmanagements fördern LLMs den Wissenstransfer innerhalb des Unternehmens. Sie können als zentrale Wissensdatenbank fungieren, die wertvolle Informationen speichert und bei Bedarf bereitstellt. Zudem können LLMs den Support entlasten, indem sie als erster Ansprechpartner für Kundenanfragen dienen. Dies verbessert nicht nur die Antwortzeiten, sondern soll auch zu einer höheren Kundenzufriedenheit führen. Insgesamt bieten LLMs eine effiziente und innovative Lösung für zahlreiche Herausforderungen in der modernen Geschäftswelt.

LLMs als Werkzeug für Programmierer, nicht deren Ersatz

Dabei ist es laut Beckhoff weder das Ziel, noch läuft es nach derzeitigen technischen Entwicklungen darauf hinaus, Programmierer vollständig zu ersetzen. Ziel ist es vielmehr, den Programmierern immer bessere Werkzeuge an die Hand zu geben, damit sie effektiv arbeiten können. Es geht darum, die Produktivität eines Programmierers zu erhöhen – nicht zuletzt auch als eines der zentralen Mittel gegen den Fachkräftemangel. Wenn offene Stellen nicht besetzt werden können, weil schlicht keine qualifizierte Fachkraft zu finden ist, kann mit Mitteln der KI für die weitere Wettbewerbsfähigkeit gesorgt werden.

Ausgestattet mit dem Fachwissen der Automatisierungsbranche

Der Entwicklung von TwinCAT Chat lag die Überlegung zu Grunde, Anwendern gegenüber der Nutzung herkömmlicher LLMs, zum Beispiel von ChatGPT im Webbrowser, einen klaren Vorteil zu bieten. Der entscheidende Mehrwert liegt in seiner tiefen Integration, insbesondere im Hinblick auf spezialisierte Anforderungen der Automatisierungsbranche. Zu den Kernfunktionen von TwinCAT Chat gehört die Integration direkt in die Entwicklungsumgebung (IDE). Dies erleichtert den Entwicklungsprozess erheblich, da die Kommunikation und der Code-Austausch nahtlos ineinandergreifen. Darüber hinaus wurde das Modell speziell für TwinCAT-Anfragen grundinitialisiert. So kann man direkt seine spezifischen Fragen stellen und muss dem Modell nicht mitteilen, dass man TwinCAT verwendet und die Code-Beispiele in strukturiertem Text erwartet.

Effizient, schnell und weniger Fehler

Ein weiteres Highlight ist die Möglichkeit, generierten Code einfach zu übernehmen. Dies spart den Entwicklern nicht nur Zeit, sondern reduziert auch menschliche Fehler, die beim manuellen Übertragen auftreten können. Die Interaktion mit TwinCAT Chat wurde derart gestaltet, dass sich das Tippen von Befehlen auf ein Minimum reduziert. Stattdessen können einfach per Mausklick vorab von Beckhoff getestete Anfragen verwendet werden, die speziell darauf ausgerichtet sind, den Arbeitsfluss des Benutzers zu verbessern. Neben der PLC-Code-Erzeugung arbeitet Beckhoff auch an einem Chatbot, der automatisiert ein TwinCAT-HMI-Projekt erstellt. Ziel ist, dass ein Anwender nur noch formulieren muss, wie er seine HMI aufgebaut haben möchte und TwinCAT generiert im Hintergrund das komplette HMI-Projekt. Der Kunde bekommt also unmittelbar das Feedback in Form der visualisierten HMI. Ein weiteres Projekt betrifft ein Chatbot-Interface zum Beckhoff Dokumentationssystem. Über den genauen Stand der aktuellen Entwicklungen informiert Beckhoff interessierte Besucher auf der HANNOVER MESSE 2024.

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