Diese Version führt "AINode" ein, das interne Framework für maschinelles Lernen, und bringt ein großes Upgrade für das Berechtigungsmodul, das Berechtigungen auf Sequenzebene unterstützt. Darüber hinaus wurden verschiedene Optimierungen an Funktionen wie Ansichten und Stream-Verarbeitung vorgenommen, die die Benutzerfreundlichkeit des Produkts verbessern und gleichzeitig die Stabilität und Gesamtleistung der Version erhöhen.

AINode" internes Framework für maschinelles Lernen

Was ist AINode? AINode ist der dritte interne Knoten in Apache IoTDB, nach ConfigNode und DataNode. Dieser Knoten erweitert die Fähigkeit von IoTDB, maschinelle Lernanalysen für Zeitreihendaten durchzuführen, indem er mit den Clustern DataNode und ConfigNode interagiert. AINode ermöglicht die Integration vorhandener Modelle für maschinelles Lernen, indem sie registriert werden und Zeitreihenanalyseaufgaben mit einfachen SQL-Anweisungen für bestimmte Zeitreihendaten durchgeführt werden. Dadurch werden Modellerstellung, -verwaltung und -inferenz nahtlos in der Datenbank-Engine kombiniert. Das Framework unterstützt derzeit gängige Algorithmen des maschinellen Lernens oder proprietäre Modelle für typische Zeitreihenanalyse-Szenarien wie Zeitreihenvorhersage und Anomalieerkennung.