Die LLM-Integration ist speziell für TwinCAT-3-Nutzer optimiert, das heißt, der Wissensstand wurde umfangreich um TwinCAT-spezifische Inhalte ergänzt. So können direkt konkrete Fragen gestellt werden und es muss dem LLM nicht erst mitgeteilt werden, dass TwinCAT verwendet wird und die Code-Beispiele in Strukturiertem Text erwartet werden. Der generierte Code kann anschließend direkt übernommen werden.

Stichwort Kreativität: Mithilfe des LLMs als Teil des TwinCAT Chat kann das System aus den Eingaben des Menschen auch einen ersten Entwurf für ein Human Machine Interface mit Bedienelementen erstellen. Wie hoch ist der Druck? Welche Temperatur herrscht im Betrieb? Die Designs sind ein erster Einstieg und beschleunigen den Design-Prozess. Wie das funktioniert, wie man ein Produkt aus einem LLM baut, was die Kunden von Beckhoff erwarten und wie sich die Macher selber im LLM-Dschungel orientieren, erklären beide im Industrial AI Podcast.