Ein LLM für ein HMI
Für die Engineering-Umgebung TwinCAT XAE hat Beckhoff TwinCAT Chat entwickelt. Mit TwinCAT Chat lassen sich die sogenannten Large Language Models, wie z. B. ChatGPT von OpenAI, komfortabel für die Entwicklung eines TwinCAT-Projekts nutzen, heißt es in Verl. Dies erhöht die Produktivität in der Steuerungsprogrammierung. Dr. Fabian Bause und Jannis Doppmeier erklären im Industrial AI Podcast, was man mit LLMs noch machen kann.
8. Feb. 2024Teilen
Die LLM-Integration ist speziell für TwinCAT-3-Nutzer optimiert, das heißt, der Wissensstand wurde umfangreich um TwinCAT-spezifische Inhalte ergänzt. So können direkt konkrete Fragen gestellt werden und es muss dem LLM nicht erst mitgeteilt werden, dass TwinCAT verwendet wird und die Code-Beispiele in Strukturiertem Text erwartet werden. Der generierte Code kann anschließend direkt übernommen werden.
Stichwort Kreativität: Mithilfe des LLMs als Teil des TwinCAT Chat kann das System aus den Eingaben des Menschen auch einen ersten Entwurf für ein Human Machine Interface mit Bedienelementen erstellen. Wie hoch ist der Druck? Welche Temperatur herrscht im Betrieb? Die Designs sind ein erster Einstieg und beschleunigen den Design-Prozess. Wie das funktioniert, wie man ein Produkt aus einem LLM baut, was die Kunden von Beckhoff erwarten und wie sich die Macher selber im LLM-Dschungel orientieren, erklären beide im Industrial AI Podcast.
Ein LLM für ein HMI
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