Ansys ist ein global agierender Entwickler und Anbieter von technischer Simulationssoftware, die zur Vorhersage des Verhaltens von Produktdesigns in realen Umgebungen eingesetzt wird. Auf der HANNOVER MESSE 2024 stellt Ansys mit AVxcelerate Autonomy eine laut Unternehmensaussage bisher einzigartige End-to-End-Lösung vor, mit der sich die Kosten und die Zeit bis zur Konformität von ADAS/AV-Systemen für L2+, L3 und darüber hinaus um das bis zu 100.000-fache reduzieren lassen sollen. Ansys AVxcelerate Autonomy wurde gemeinsam mit der BMW Group entwickelt und ermöglicht es Unternehmen, die digitale Transformation voranzutreiben und einen Großteil der für die Konformität erforderlichen Testfahrten virtuell durchzuführen.

Dank der zunehmend leistungsfähigeren digitalen Technik können Benutzer die Sicherheit durch die virtuelle Bewertung von Millionen bekannter und unbekannter Situationen, die reale Fahrszenarien imitieren, validieren. Ansys AVxcelerated Autonomy ist laut Anbieter cloud-nativ, modular und auf der Grundlage eines MBSE-Frameworks konzipiert. Seine flexible, offene Architektur folgt den openX-Standards der Association for Standardization of Automation and Measuring Systems (ASAM).

Dieser Industriestandard erleichtert den nahtlosen Datentransfer aus der Toolchain und unterstützt die Integration in jede Unternehmenslösung über feste APIs. Die Lösung ist dabei, die ISO 26262-Zertifizierung zu erlangen, so dass Unternehmen ihre Arbeitsabläufe für die L3-Zertifizierung und höher entwickeln können. AVxcelerate Autonomy nutzt umfangreiche Funktionen für das Management von Szenarienvariationen, um Sensitivitäts- und Zuverlässigkeitsanalysen durchzuführen, die den Benutzern helfen, die Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls von ADAS/AV-Systemen zu bestimmen und Systeme im Maßstab zu validieren, um eine Rechtfertigung für die Sicherheit zu finden.

AVxcelerate Autonomy wurde für eine kontinuierliche Sicherheitsvalidierung entwickelt und kann während des gesamten Lebenszyklus` des Produkts Over-the-Air-Updates bereitstellen. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit eines robusten, adaptiven und in der Cloud optimierten Explorationsalgorithmus können Benutzer Sensitivitätsanalysen im Vergleich zu herkömmlichen Algorithmen um das 1.000-fache beschleunigen. Indem die meisten physischen Tests durch virtuelle Fahrversuche ersetzt werden, können die Benutzer die Entwicklung um das 100-fache beschleunigen und so eine potenzielle 100.000-fache Reduzierung der Kosten und der Zeit bis zur Einhaltung der Vorschriften erzielen.

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