Heute betreiben zahlreiche Hersteller verschiedener Branchen große Geräteparks und komplexe Produktionsanlagen, die immer mehr Daten erzeugen. Mithilfe künstlicher Intelligenz bei der Datenanalyse können solche Unternehmen ihre Prozesse erheblich optimieren. Das Leitprojekt des Fraunhofer Institutes „ML4P – Machine Learning for Production“ unterstützt dabei durch einen Ansatz des maschinellen Lernens, der aus einem wissenschaftlichen Vorgehensmodell sowie darauf aufbauenden Software-Tools besteht. So können Firmen zum Beispiel Maschinendaten analysieren, um versteckte Zusammenhänge zu entdecken und Fertigungsabläufe zu optimieren. Durch ihre Lernfähigkeit sind die Tools zudem in der Lage, die Produktion kontinuierlich zu verbessern.