Altair, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Computational Intelligence, wird auf der HANNOVER MESSE 2025 zeigen, wie seine hochmodernen Fähigkeiten in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und Simulation Branchen verändern. Altair wird demonstrieren, wie seine Technologie Unternehmen dabei hilft, schneller zu innovieren, die Leistung zu optimieren und nachhaltigen Erfolg durch KI-gestütztes Engineering, High-Performance Computing (HPC), Wissensgraphen, digitale Zwillinge und mehr zu erzielen.

„KI und maschinelles Lernen sind entscheidend, um das Quartett aus Geschwindigkeit, Leistung, Qualität und Kosteneffizienz zu erreichen, das die heutigen Organisationen suchen. Die KI-gestützten Engineering-Lösungen von Altair ermöglichen tiefere Einblicke, beschleunigen das Design und verbessern die Entscheidungsfindung, um eine sicherere, vernetztere und nachhaltigere Zukunft zu schaffen“, sagte Ravi Kunju, Chief Product and Strategy Officer bei Altair.

Viele Regelungssysteme – insbesondere solche, die autonomes Fahren unterstützen - erfordern komplexe, realitätsnahe Systemmodelle. Physikalische Simulationen können zusammen mit KI-gestützter Modellierung auf Systemebene realitätsgetreue synthetische Daten liefern, um die Wechselwirkungen zwischen der Maschine und dem Material, dem Gelände und dem Untergrund zu erfassen.

Auf der HANNOVER MESSE 2025 stellt Altair beeindruckende Kundenbeispiele vor, darunter eine Anwendung bei CNH Industrial. Hier ermöglichten Altairs KI-gestützten Simulationswerkzeuge einen leistungsfähigen digitalen Zwilling, der die Produktentwicklung durch schnelle Vorhersagen beschleunigt und optimiert. „Dank Altairs innovativer Lösungen für die virtuelle Produktentwicklung konnten wir einen digitalen Zwilling unserer Maschine erstellen, der uns dabei hilft, ein besseres Verständnis für das Maschinenverhalten zu erlangen und die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen“, sagte Giuseppe Gullo, FEA Design Analysis Engineer, CNH Industrial. „Der KI-Algorithmus bildet komplexe Effekte ab und beschleunigt die Bereitstellung der Systemantworten für eine effiziente Gesamtbetrachtung. Damit haben wir die Validierung gestrafft, Berechnungskosten reduziert und unseren Entwicklungsprozess optimiert.“

Die Technologie dahinter: ein KI Modul für die dynamische Generierung von Modellen reduzierter Ordnung. Modelle reduzierter Ordnung (ROMs) sind nützlich, um detaillierte 3D-Simulationen in eine rechnerisch effizientere 1D-Umgebung für Untersuchungen auf Systemebene einzubinden. Simulationswerkzeuge wie Altair EDEM oder Altair CFD ermöglichen detaillierte Untersuchungen zeitvariabler und nichtlinearer Systeme. Aufgrund der langen Laufzeiten der Simulationen konzentriert sich die Analyse in der Regel auf eine Komponente oder ein Teilsystem. Im Falle einer Gesamtsystemsimulation ist es jedoch oft ausreichend, das Verhalten der Komponenten auf ihre Interaktion mit dem Gesamtsystem zu reduzieren, um die Laufzeit des Solvers zu verkürzen und dennoch ausreichend genaue Ergebnisse zu erhalten.

Durch den Einsatz des Werkzeugs Altair romAI für künstliche Intelligenz können 3D-Simulationen als Trainingsdaten für die Erstellung dynamischer ROMs herangezogen werden. Es sind nur wenige 3D-Simulationsläufe erforderlich, da dieser Ansatz weniger Trainingsdaten benötigt als herkömmliche datengesteuerte Methoden. Laut Altair kann romAI mit jedem Solver arbeiten und hochpräzise Ergebnisse liefern, wenn es innerhalb des Trainingsbereichs arbeitet, und es soll sogar bei der Extrapolation außerhalb des Bereichs stabil und nützlich sein. Das gleiche Machine Learning-Verfahren kann auch zur Systemidentifikation verwendet werden, wenn man von Testdaten ausgeht.

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