Machine Learning macht Cognitive Predictive Maintenance möglich (Foto: DataRPM, a Progress company)
Progress
hat 2017
DataRPM
und dessen Cognitive-Predictive-Maintenance-Technologie für das IIoT (Industrial Internet of Things)
übernommen
. Nun hat der Plattformanbieter für die Entwicklung und Bereitstellung unternehmenskritischer Geschäftsanwendungen die zusätzliche Power
in seine OpenEdge-Entwicklungsplattform integriert
. Das angekündigte Progress OpenEdge PdM Integrator Kit soll es Industrieanwendern ermöglichen, eine "proaktive Wartungsstrategie" aufzusetzen: Predictive Analytics aus den Unmengen von Industrie-4.0-Daten sollen helfen, Geräteausfällen vorzubeugen, und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass sie bereits im Vorfeld behoben werden. Tatsächlich funktioniert Cognitive Predictive Maintenance (CPdM) – so zumindest lassen sich die
Fallbeispiele
deuten – geradezu als automatisiertes Durchsatzmanagement gemäß der Goldratt’schen
Theory of Constraints
(TOC) bzw. der
Engpassorienterten Organisation
: herausfinden, wo der Prozessfluss haken wird – und der Engstelle gleich vorbeugen. Das System ermöglicht außerdem eine Wirkungsanalyse, mit deren Hilfe etwa Instandhaltungsreparaturen priorisiert und langfristige Strategien für den Ersatz von Anlagen ermittelt werden können.
Für diese Lösung hat Progress bereits viel Beifall erhalten und ist unter anderem mit dem
Technology Leadership Award for Cognitive Predictive Maintenance in Automotive Manufacturing
ausgezeichnet sowie zur "
Cool Company in Cognitive Computing
" ernannt worden.