Kurz gefasst

AutoML vereinfacht die Erstellung von KI-Modellen für Domänenexperten ohne tiefgreifende ML-Kenntnisse.
Das AutoML-Tool von Beckhoff unterstützt Bildverarbeitungsanwendungen und bietet eine plattformunabhängige Modellerstellung.

AutoML als Befähiger für Domänenexperten

AutoML wird als Enabler für Domänenexperten vorgestellt, der ihnen die Möglichkeit bietet, KI-Modelle ohne tiefgreifende Kenntnisse von Machine-Learning-Konzepten zu erstellen. Durch die Automatisierung der Aufgaben des Datenwissenschaftlers vereinfacht AutoML den Prozess zur Erstellung von KI-Modellen für Fachexperten, wie z. B. Maschinenbauingenieure. Der Schwerpunkt liegt darauf, dass Benutzer KI-Modelle erstellen können, ohne sich mit der Komplexität des maschinellen Lernens auseinandersetzen zu müssen, wodurch es für ein breiteres Publikum zugänglich wird.

AutoML als Ermöglicher für Fachleute

AutoML wird als Enabler für Domänenexperten vorgestellt, der ihnen die Möglichkeit bietet, KI-Modelle zu erstellen, ohne sich mit Konzepten des maschinellen Lernens eingehend auseinandersetzen zu müssen. Durch die Automatisierung der Aufgaben des Datenwissenschaftlers vereinfacht AutoML den Prozess zur Erstellung von KI-Modellen für Fachexperten, wie z. B. Maschinenbauingenieure. Der Schwerpunkt liegt darauf, den Benutzern die Erstellung von KI-Modellen zu ermöglichen, ohne dass sie sich mit der Komplexität des maschinellen Lernens auseinandersetzen müssen, wodurch die Software für ein breiteres Publikum zugänglich wird.

Offenheit und benutzerfreundliches Interface des AutoML-Tools

Das AutoML-Tool von Beckhoff of ist plattformspezifisch konzipiert, so dass der Anwender spezifische Hardwarekonfigurationen und Latenzgrenzen für die Modellausführung auswählen kann. Durch die benutzerfreundliche Oberfläche vereinfacht das Tool den Prozess der KI-Modellerstellung und macht ihn auch für Personen, die mit KI-Technologien nicht vertraut sind, leicht bedienbar.

Darüber hinaus bietet das Tool nach der Modellerstellung Transparenz, so dass die Benutzer statistische Metriken und Visualisierungen einsehen können, um das Verhalten des Modells zu verstehen, was das Vertrauen und die Akzeptanz der Benutzer fördert.