Im Verbundprojekt Mikroelektronik für KI – Neuromorphe Hardware erforschen und entwickeln Mitglieder der Innovationsallianz Baden-Württemberg gemeinsam lernfähige sowie sichere und energieeffiziente KI-Chips, die als elementarer Baustein für die Industrie 4.0 und das Internet der Dinge gelten. Das Projekt wird vom Instituts für Mikroelektronik Stuttgart (IMS CHIPS) koordiniert, beteiligt sind weitere Forschungseinrichtungen.

Für die Industrie 4.0 und das Internet of Things (IoT) ist es entscheidend, dass Daten nicht nur in der Cloud als Big Data verarbeitet werden können, sondern dass eine intelligente Datenerfassung, Signalaufbereitung und Datenreduktion bereits im lokalen Mikrosystem erfolgt, z. B. an der Sensorik-Schnittstelle. Das Forschungsvorhaben soll daher praxisgerechte und sichere Chip-Lösungen für eine ressourcenschonende Vor-Ort-Verarbeitung von Daten (Edge-Computing) durch lernfähige neuromorphe KI-Chips entwickeln. Durch den Einsatz bestimmter KI-Hardware kann der Energieverbrauch drastisch sinken, was angesichts der Vielzahl solcher intelligenten Mikrosysteme in autonomen Systemen von enormer Bedeutung ist.