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Im Industrial AI Podcast spricht er über die Einführung von generativer KI, die Bedeutung eines Ökosystems für den Erfolg und die Verwendung von Basismodellen mit Unternehmensdaten. Peter Seeberg und Xiaopeng Li untersuchen Anwendungsfälle für große Sprachmodelle beim maschinellen Lernen und Techniken zur Abschwächung von Halluzinationen. Sie gehen auch auf die Geschichte der KI und den aktuellen Stand der KI-Entwicklung ein und beleuchten die Rolle der europäischen Organisationen bei branchenspezifischen KI-Lösungen.

Unsere wichtigsten Erkenntnisse:

  • Umfangreiche Sprachmodelle ersetzen herkömmliche Chatbots in Kontaktzentren, um natürlichere Sprachkonversationen mit Kunden zu ermöglichen und menschliche Agenten bei der Analyse von Anruftranskriptionen zu unterstützen.
  • In verschiedenen Branchen werden branchenspezifische Co-Piloten auf der Grundlage großer Sprachmodelle entwickelt, die Branchenkenntnisse mit KI-Fähigkeiten kombinieren, um die Effizienz und Entscheidungsfindung in bestimmten Kontexten zu verbessern.
  • Europa ist mit seinem angesammelten branchenspezifischen Wissen und seiner Erfahrung gut positioniert, um generative KI in verschiedenen Sektoren anzuwenden und dabei sein tiefes industrielles Erbe zu nutzen.
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    Die globale Landschaft der Einführung von generativer KI

    Die Einführung generativer KI ist in den verschiedenen Regionen unterschiedlich, wobei die USA und China bei der KI-Entwicklung führend sind, während Europa aufholt. Europa ist jedoch aufgrund seines angesammelten branchenspezifischen Wissens und seiner Erfahrung gut positioniert, um generative KI in verschiedenen Sektoren anzuwenden. Es ist zu erwarten, dass mehr branchenspezifische Co-Piloten und KI-Lösungen aus Europa kommen werden, die das große industrielle Erbe nutzen.