KI macht Prozessplanung in der Baustoffindustrie nachhaltig
Um die Planung in der Geobaustoffindustrie nachhaltiger zu gestalten, hat die HSBI gemeinsam mit der Naue GmbH & Co. KG KI-basierte Planungsprozesse entwickelt, die von Anfang an auf ressourcenschonende Lösungen setzen. Das Ergebnis: Eine firmeninterne Webplattform namens Naue Wiki.
In Zukunft soll sie die CO₂-Bilanz verschiedener Planungsvarianten eines Bauvorhabens berechnen und die nachhaltigste Lösung generieren. Kosten und Materialien können dadurch massiv eingespart werden. Auf der Hannover Messe stellt das Forschungsteam seine Webplattform vor, die von den Besucher:innen vor Ort mit eigenen Fragen ausprobiert werden kann.
Zirkuläre Rückführung von Bauteilen in der Automobilindustrie
Um bereits benutzte Bauteile wiederzuverwenden, müssen geschulte Mitarbeitende diese aufwendig und oftmals per Hand prüfen. Das ist kosten- und zeitintensiv. Gemeinsam mit Partnern aus Industrie und Forschung hat das Institute for Data Science Solutions (IDaS) der HSBI erfolgreich einen Anwendungsfall entwickelt, der diesen manuellen Prozess ablösen kann: Durch den Einsatz von Machine Learning (ML) werden aufwendige visuelle Prüfaufgaben bei gebrauchten Bauteilen, zum Beispiel von LKW-Kupplungen, automatisiert durchgeführt. Der auf der Messe ausgestellte Demonstrator ermöglicht es Besucher:innen, gebrauchte Bauteile in die Prüfanlage einzubringen und den automatisierten Prüfprozess sowie die Sortierung zu beobachten.
Hotline:
+49 (0)511 89-0
Deutsche Messe AG
Cookie Einstellungen