1. Entwicklung von Algorithmen zur Kollisionsrisikoanalyse (Software)
Deep-Learning-basierte Objekterkennungs- und Segmentierungsmodelle zur Identifikation relevanter Objekte
3D-Koordinatentransformationsalgorithmen zur präzisen räumlichen Positionsbestimmung
Echtzeitanalyse von Kollisions- und Quetschrisiken basierend auf Objektposition und -bewegung
2. Aufbau eines integrierten Kollisionsvermeidungssystems (Hardware)
Echtzeit-Warnsysteme, die mit Softwarealgorithmen verknüpft sind, einschließlich Warnleuchten, Lautsprechern und HMI-Schnittstellen
Vor-Ort-Reaktionsfunktionen zur sofortigen Benachrichtigung der Bediener über potenzielle Gefahren
Integrierte Systemkonfiguration aus Kameras, NVR-Systemen, KI-Servern und Alarmsystemen für einen durchgängigen End-to-End-Betrieb