Das AULA-KI-Projekt entwickelt KI-basierte Lösungen, um eine zuverlässige Lokalisierung autonomer Fahrzeuge selbst unter anspruchsvollen Wetterbedingungen wie Regen, Schnee, Nebel oder Bewuchs auf der Fahrbahn zu gewährleisten. Schlechtes Wetter und Ausfälle externer Lokalisierungssysteme – wie Satellitennavigation oder Mobilfunkverbindungen – können den autonomen Betrieb erheblich stören. Um dem entgegenzuwirken, werden zuverlässige KI-gestützte Methoden entwickelt, die Wetterereignisse erkennen und kompensieren. Für den Fall, dass die Kompensation nicht möglich ist, wird mithilfe von Schwarmlokalisierung durch andere Fahrzeuge und die Umgebung eine weitere Absicherungsebene geschaffen, sodass ein sicherer und störungsfreier Fahrzeugbetrieb zu jeder Zeit und in jeder Umgebung gewährleistet ist.
Gleichzeitig legt das Projekt den Grundstein für eine neue KI-Forschungsgruppe an der OvGU und dem ifak e.V., die sich der Weiterentwicklung und Anwendung von zuverlässigen KI-Methoden für industrielle Szenarien widmet.
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