Gesteuert durch Vorlaufindikatoren, höhere Genauigkeit, weniger Verzerrungen, Erklärbarkeit, höhere Produktivität und verbesserte Zusammenarbeit zwischen Vertrieb, Lieferkette und Finanzwesen bei Prognosen und Lücken - Der o9-Ansatz zur Bedarfsplanung zeichnet sich dadurch aus, dass er dem Benutzer verwertbare Erkenntnisse liefert, eine einfache Zusammenarbeit ermöglicht und integrierte Modelle für die Einführung neuer Produkte nutzt. Durch ML-gestützte, treiberbasierte Prognosen kann die Plattform eine Vielzahl von Szenarien durchspielen. In der Regel führt die Plattform zu einer Verringerung der Umsatzverluste um 3 bis 5 %, Verringerung der Lagerbestände um 5 bis 15 % und einer fünf- bis zehnmal höheren Produktivität.
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