Die Statistiksoftware Minitab wurde speziell für Datenanalysen im Qualitätsmanagement entwickelt. Mit ihr ist es möglich, Prozesse realitätsnah zu bewerten und bei Bedarf ressourcensparend zu verbessern. Messsystemanalyse, Statistische Prozesskontrolle, Zuverlässigkeitsanalyse, statistische Modellierung und Data-Mining sind hier nur einige der zur Verfügung stehenden Technologien.
Bestehend aus „Minitab Desktop“ zur Installation auf dem PC und der „Minitab Web App“ mit Zugriff über die Cloud ist die hybride Anwendung sowohl für Einsteiger als auch für Fortgeschrittene geeignet und besticht durch die umfassende Palette an statistischen Methoden und grafischen Werkzeugen.
Die interaktive „Grafikerstellung“ ist besonders bei der Visualisierung von Daten hilfreich. In einer übersichtlichen Galerie werden verfügbare Diagrammalternativen angezeigt, zwischen denen nahtlos gewechselt werden kann. So können verschiedene Grafiken auf Basis ein und derselben Daten angesehen und ausprobiert werden.
Mit dem Predictive-Analytics-Modul werden die CART-Technologien um die baumbasierten Algorithmen für maschinelles Lernen TreeNet® und Random Forest®, sowie um MARS® erweitert. Im Vergleich zu linearen Modellen können prädiktive Methoden nichtlineare Beziehungen sehr gut abbilden, sparen Zeit und sind einfach zu interpretieren. Das automatisierte maschinelle Lernen (AutoML) unterstützt bei der Auswahl des am besten geeigneten Modells.
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