PSIdeepqualicision AI erlernt das Einstellen von Parametern von Entscheidungs- und Optimierungsalgorithmen (EOA) auf effiziente Weise, so dass nahezu beliebige EOA-Verfahren, die auf Geschäftsprozessdaten arbeiten, sich automatisch selbst justieren können. Das Herzstück von PSIdeepqualicision AI ist ein maschinelles Lernverfahren, das auf der selbsttätigen Erkennung von KPI-Zielkonflikten in den Prozessdaten von Geschäftsprozessen mittels Erweiterter Fuzzy-Logik beruht. Das selbstlernende, automatisiert ablaufende Qualitative Labeln, also die Bewertung, ob die vorliegenden Daten zu erwünschten oder zu unerwünschten KPI-Ergebnissen im Prozess geführt haben, kann der Anwender dank der PSIdeepqualicision AI nachvollziehbar im Sinne einer Explainable AI (XAI) durchführen. Die Zielkonfliktanalyse hilft, die Prozessdaten so zu ordnen, dass der Deep-Qualicision-AI-Algorithmus selbstständig erkennen kann, in welchen Situationen wie zu labeln ist. Direkt durch menschliche Analysten (Data Scientists) gelabelte Daten werden damit nicht benötigt. So lassen sich Maßnahmen zur KI-unterstützten Geschäftsprozessoptimierung mit interpretierbaren KPI-Labels selbst einleiten oder automatisiert durch die Analyse von qualitativen Optimierungen wertschöpfend sowie ressourcenschonend und nachhaltig steuern.
Zur Produktseite
Hotline:
+49 511 89-0
Deutsche Messe AG
Cookie Einstellungen