Konferenz: KI in der Industrie
Auf der zweiten KI-Konferenz der HANNOVER MESSE am 22. Januar 2025 in Frankfurt erklären Expert*innen, wie KI ihr Unternehmen verändern wird und wie sie sich darauf vorbereiten. In den drei Sessions Business, Engineering und Deep Tech diskutieren die Teilnehmer*innen auf Augenhöhe in kleinen Gruppen mit den Referent*innen, wobei Ideen und Fragen eingebracht werden können. Hinweis: Tickets stehen in Kürze zur Verfügung
KI in der Industrie
BUSINESS – ENGINEERING – DEEP TECH
Sprecher
Sprecher
Nach dem Studium der Kognitionspsychologie und Soziologie mit Schwerpunkt statistische Methoden in Oldenburg und Nordirland war er zunächst als Angestellter in der Rolle eines Statistikers in verschiedenen Branchen tätig. Seit mehr als zehn Jahren ist er selbständiger Berater für den Einsatz von Analytics in Unternehmensanwendungen und integrierte 2013 sein ehemaliges Unternehmen dsquare.de in Cognizant Deutschland. 2017 stieg er bei Continental-Reifen ein, um das Thema Data Science aufzubauen. Heute ist er Head of Applied Analytics and AI bei Continental Tires.
Titel: KI in der Konstruktion – Tools und Ansätze
Stellvertretender Institutsleiter, Inhaber des Lehrstuhls Kognitive Produktionssysteme
Institut für Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb
Vortragstitel: AutoML für TimeSeries
Coskun Islam ist Experte für Fertigungstechnik mit dem Schwerpunkt digitale Transformation in der Fertigungsindustrie. Er hat an der University of British Columbia studiert und promoviert und hat damit einen starken akademischen Hintergrund. Derzeit ist Coskun als Leiter des Bereichs Collective Intelligence Engineering bei Sandvik Manufacturing Solutions tätig. In dieser Funktion arbeitet er mit verschiedenen Geschäftsbereichen zusammen, um die digitale Fertigung zu verbessern.
Magnus verfügt über eine seltene Mischung aus Scharfsinn bei der nahtlosen Integration von digitaler Technologie mit soliden Geschäftsstrategien und kaufmännischem Scharfsinn. Daraus ergeben sich einzigartige Fähigkeiten, die es ihm ermöglichen, beständig Ergebnisse zu erzielen.
Magnus fühlt sich in schnelllebigen Umgebungen wohl und versteht es, die Punkte zu verbinden, um die Transformation zu erleichtern und sicherzustellen, dass sich alle Beteiligten während der Reise weiterentwickeln und wachsen. Heute ist er in den spannenden Produktbereich der digitalen Transformation in der Fertigung eingetaucht und arbeitet an der Vision einer autonomen und nachhaltigen Fertigung.
Jan R. Seyler, Director Advanced Development Analytics and Control bei der Festo SE & Co. KG, beschäftigt sich leidenschaftlich mit den Themen Robotik und künstlicher Intelligenz. In mehr als acht Jahren bei Festo hat er maßgeblich zu KI und Steuerungssystemen in der Automatisierung beigetragen. Seyler hält auch Vorlesungen in Angewandter KI an der HS Esslingen und IoT an der DHBW Stuttgart und teilt seine Leidenschaft für Technologie und Innovation. Er trägt aktiv zur akademischen Gemeinschaft bei, zum Beispiel als Vorsitzender der IAAI - der größten Konferenz für angewandte KI-Lösungen.“
Sascha Steinkrauß ist Inhaber der Firma 4S, mit welcher er Dienstleistungen rund um die CE-Konformität von Maschinen anbietet. Bereits im Bachelor-Studium Mechatronik / Robotik hat er sich 2009 mit der Maschinenrichtlinie befasst und im berufsbegleitenden Master-Studium ist 2021 die vertrauenswürdige KI hinzugekommen. Als nebenberuflicher Lektor an der FH Campus 02 und als Mitglied in der Plattform Maschinensicherheit der AUVA in Österreich teilt er seine Expertise auf mehreren Ebenen.
In seinem Vortrag geht es um neue Anforderungen der Maschinenverordnung und der KI-Verordnung sowie um die Risikobeurteilung von KI-Systemen in Maschinen.
Titel: Risikobeurteilung von KI-Systemen in Maschinen – Anforderungen in der EU
Jakub M. Tomczak ist Associate Professor und Leiter der Gruppe für generative KI an der Technischen Universität Eindhoven (TU/e). Davor war er Assistenzprofessor an der Vrije Universiteit Amsterdam, Deep-Learning-Forscher (Ingenieur, Mitarbeiter) bei Qualcomm AI Research in Amsterdam, Marie-Sklodowska-Curie-Stipendiat in der Gruppe von Prof. Max Welling an der Universität Amsterdam sowie Assistenzprofessor und Postdoc an der TU Wroclaw. Zu seinen Hauptforschungsinteressen gehören Deep Generative Modeling, Deep Learning und Bayesian Inference mit Anwendungen in der Bild- und Textverarbeitung, den Biowissenschaften und den Molekularwissenschaften. Er ist Redakteur der "Transactions of Machine Learning Research" und Beirat der wichtigsten KI-Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, AISTATS). Darüber hinaus ist der Autor des Buches "Deep Generative Modeling sowie Gründer von Amsterdam AI Solutions.
Titel: A „Simulink“ for GenAI Systems
Managing Director Shadow Robot Company
Titel: Entwicklung neuer Roboter für den Einsatz von KI - das Ergebnis einer mehrjährigen Zusammenarbeit zwischen Shadow Robot und Google DeepMind
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KI & Maschinelles Lernen
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